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PRATA, Alessandra Rodrigues; FROTA, Anésia. Caracterização climática: estudo de caso na cidade de Santos, São Paulo. ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 9., 2007, Ouro Preto, MG.
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Citações: 8
Índice h: 2  
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Resumo

Este trabalho apresenta estudo de caso para a cidade de Santos, cujo objetivo era caracterizar as condições climáticas para análise de neutralidade térmica do usuário e adquirir parâmetros de velocidade e direção do vento. Quando pretende-se trabalhar com as questões de conforto no ambiente construído, um dos problemas diagnosticados é a disponibilidade de dados climáticos aplicáveis ao projeto. Na maioria dos casos a base anual ou série histórica, apresenta dados incompletos das variáveis medidas (direção e velocidade dos ventos, temperatura do ar, umidade relativa, ...). A priori, os dados climáticos foram verificados e foi possível proceder a uma análise da região de estudo com a aplicação do software Wasp. O software Wasp (Wind Atlas Analysis and Application Program) auxilia a estimar os perfis em altura e os campos de vento à superfície sobre uma dada rugosidade e/ou obstáculos. Os dados de vento foram analisados, buscando identificar as direções predominantes para determinar o posicionamento do modelo nos ensaios em túnel de vento. Para a definição dos pontos das medidas in loco, levou-se em consideração os primeiros ensaios realizados no túnel de vento do LNEC - Laboratório Nacional de Engenharia Civil e a caracterização da configuração urbana de alguns pontos na área de estudo que representassem características das situações urbanas da cidade. Foram feitas medidas in loco com estação meteorológica e equipamentos (anemômetros, termohigrômetro, ...) na orla da praia (campo aberto), em canyon (área verticalizada e pouco arborizada), na parte central da área de estudo (área aberta com predominância de edifícios baixos e espaçados, com arborização) e em área aberta (predominância de edifícios mais baixos e espaçados com pouca arborização). Procurou-se selecionar pontos localizados na parte central da área de estudo, pois nos ensaios o efeito na borda pode mascarar o resultado devido à não modelagem das áreas adjacentes à de estudo.

Abstract

This paper presents a case study for the city of Santos, aiming at characterizing the climate conditions for the user’s thermal neutrality analysis and obtaining wind velocity and direction patterns. Whenever one intends to work with the issues of comfort in the built environment one of the problems encountered is the availability of applicable climate data. In most cases the annual base – or historic base – presents incomplete data for many of the variables being studied (wind velocity and direction; air temperature; relavite humidity). The available climate data was verified and it was possible to proceed with an analysis of the area being studied using the WASP (Wind Atlas Analysis and Application Program) software, which helps estimate the height profiles and surface wind fields on a given rugosity situation and/or obstacles. The wind data was analysed with views to identifying the predominant directions, thus enabling a correct positioning of the model in the wind-tunnel experiments. For the definition of the in loco measurement points the first wind-tunnel experiments – conducted at the LNEC (Laboratório Nacional de Engenharia Civil), in Lisbon – were taken into account, as well as the characterization of the urban configuration in some points in the study area which would represent the city’s urban situation characteristics. The in loco measurements were made with a weather station and other equipment (anemometers, termo-hygrometers, …) on the sea coast (open field), in a canyon (verticalized, little-arborized area), on the central part of the study area (open area with predominantly low – and widely spaced – buildings, with arborization) and in an open area (predominance of lower buildings – widely spaced – and little arborization). An effort was made to select points located in the central part of the study area, for in the experiments the border effect can mask the results due to the non-modeling of the areas adjacent to that in study.
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