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HARRIS, A. L. N. C.; LABAKI, L. C. Uma proposta de análise climática Fuzzy baseada no Método dos Triângulos. In: ENCONTRO NACIONAL SOBRE O CONFORTO NO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 6., ENCONTRO LATINO-AMERICANO SOBRE O CONFORTO NO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 3., 2001, São Pedro. Anais... São Pedro: ANTAC, 2001.
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Dados do autor na base InfoHab:
Número de Trabalhos: 7 (Com arquivo PDF disponíveis: 7)
Citações: 2
Índice h: 1  
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Resumo

Este artigo descreve parte de uma pesquisa para desenvolvimento de uma metodologia de análise climática baseada na Teoria dos Sistemas Nebulosos (Fuzzy Systems Theory). Nesta etapa delineou-se uma metodologia com base no Método dos Triângulos de Conforto, proposto por Evans e Schiller. Este define regiões para quatro estados de conforto, a partir dos dados climáticos de entrada referentes a Temperatura (T) e Amplitude Térmica (AT) e define estratégias para alcançar o Conforto Ambiental caso a análise demonstre que a região analisada está fora da área de conforto. A proposta apresentada aqui utiliza a metodologia proposta por Evans e Schiller aliada a conceitos da Teoria dos Sistemas Nebulosos (TSN), e define uma nova proposta para análise climática nebulosa. São utilizados os mesmos dados climáticos de entrada: AT e T, considerando-se o conforto para atividade sedentária, e são utilizadas quatro das estratégias de conforto apresentadas na metodologia dos Triângulos de Conforto. Os parâmetros climáticos, são delineados por conjuntos nebulosos que definem a Amplitude Térmica como: “Pequena” e “Grande” e a Temperatura como “Fria”, “Confortável” e “Quente”. A avaliação da metodologia proposta se deu por meio de uma comparação dos resultados obtidos para quatro cidades com diferentes características climáticas. Os mesmos dados climáticos foram submetidos ao Método dos Triângulos de Conforto e a metodologia proposta. Observou-se a coerência dos resultados bem como a confirmação do promissor caminho com a utilização da TSN na modelagem de metodologias de análise climática.

Abstract

This paper describes part of a research undertaken to develop a climate analysis methodology supported on the Fuzzy Systems Theory (FST). In this stage a method based on the Comfort Triangles method proposed by Evans e Schiller was outlined. The Comfort Triangles method defines regions for four comfort states and input climate data regarding Temperature and Thermal Span, and defines strategies to reach Environmental Comfort in case the analysis points out that the studied region is out of the comfort area. The proposal here presented uses Evans and Schiller’s method associated with concepts of FST and defines a new proposal for fuzzy climatic analysis. The same climatic input data of Temperature and Thermal Span are used. Analysis is undertaken taking into account the comfort for sedentary activity and four of the comfort strategies shown in the Comfort Triangles method are used. The climatic parameters, differently from the Comfort Triangles method, are outlined by fuzzy complexes that define Thermal Span as “small” and “large” and Temperature as “cold”, “comfortable” and “warm”. Evaluation of the proposed methodology was performed by comparing the results obtained for four cities with different climatic characteristics. The same climatic data were submitted to the Comfort Triangles method and the proposed methodology. Coherent results were observed as well as a promising pathway regarding the use of the FST in the modelling of methods for climatic analysis.
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