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HARRIS, A. L. N. C.; CHENG, L. Y. A inferência nebulosa aplicada à análise de dados na avaliação pós-ocupação. In: ENCONTRO LATINO AMERICANO DE CONFORTO NO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 2., ENCONTRO NACIONAL DE CONFORTO NO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 5., 1999, Fortaleza. Anais... Fortaleza: ANTAC, 1999.
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Resumo

Na Avaliação Pós-Ocupação (APO) muitos dos dados obtidos têm características subjetivas, o que vem a dificultar as análises matemáticas para o tratamento das variáveis qualitativas. Este trabalho visa estudar a aplicabilidade da Inferência Nebulosa (Fuzzy Logic) e sua possível contribuição no tratamento deste tipo de dado. O trabalho propõe uma metodologia baseada na inferência nebulosa para APO. Nesta metodologia foi abordada a inserção de um conhecimento de especialistas na forma de informações que permitem uma análise global dos dados. É também apresentado um estudo de caso como ilustração da metodologia.

Abstract

In the Post-Occupancy Evaluation many of the collected data are subjective. This makes mathematical analyses difficult and therefore one comes up against the need of finding better solutions regarding the treatment of the qualitative variables. This paper aims at evaluating whether the Fuzzy Logic is applicable and its possible contribution to the treatment of this kind of data. This paper exposes what Fuzzy Logic is about and proposes a methodology for Post-Occupancy Evaluation based on Fuzzy Logic. Throughout this methodology the possibility of insertion of expertise knowledge in the form of critical information was considered in order to obtain a global analyses of data. To illustrate the methodology a case study is also presented.
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