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RORIZ, Maurício. Estimativas de valores horários de temperaturas e umidades do ar em função de normas climatológicas. ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 12., 2008, Fortaleza, CE.
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Número de Trabalhos: 50 (Nenhum com arquivo PDF disponível)
Citações: 58
Índice h: 5  
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Resumo

Análises detalhadas dos desempenhos térmico e energético de edificações exigem o conhecimento de valores horários de alguns elementos do clima. Entretanto, as únicas informações climáticas disponíveis para inúmeras localidades são as denominadas Normais Climatológicas, constituídas por médias estatísticas e valores extremos de dados obtidos ao longo de 30 anos de observação. Apresentase, neste artigo, o desenvolvimento de um método que permite estimar a oscilação horária das temperaturas e umidades do ar, para quaisquer latitudes e épocas do ano, como função das Normais Climatológicas de cada lugar. Nesse sentido, análises estatísticas foram aplicadas aos dados horários de anos climáticos típicos de 120 cidades, obtendo-se equações de regressão para as variáveis estudadas. Englobando 51 países, latitudes desde 64o norte até 53o sul e altitudes desde o nível do mar a mais de 4000 m, esta base de dados é representativa de ampla diversidade geográfica e climática. Aplicado aos climas típicos dos meses de junho e dezembro das 120 localidades, o método proporcionou estimativas com coeficientes de correlação de 0.99 para os valores horários de temperatura e 0.98 para os de umidade relativa.

Abstract

Detailed analyses of thermal and energy performance of buildings demand the knowledge of hourly values from some climatic elements. However, the only available climatic information for countless places are them denominated Climatological Normals, constituted by statistical averages and extreme values of data obtained along 30 years of observation. This paper presents the development of a method that allows to estimate the hourly oscillation of air temperatures and humidities, for any latitudes and times of the year, as function of the Climatological Normals of each place. In that sense, statistical analyses were applied to the hourly data of typical climatic years of 120 cities, being obtained regression equations for the studied variables. Including 51 countries, latitudes from 64o north to 53o south and elevations from the sea level the more than 4000 m, this database is representative of wide geographical and climatic diversity. The application of the method provided quite satisfactory results for the typical climates of June and December of the 120 places, with correlation coefficients of 0.99 for the hourly temperature and 0.98 for the one of relative humidity.
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