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MONTEIRO, Leonardo; ALUCCI, Márcia Peinado. Avaliação das condições térmicas de espaços semi-confinados por meio de verificação modelar comparativa e calibração empírica para a cidade de São Paulo. ENCONTRO LATINO-AMERICANO SOBRE EDIFICAÇÕES E COMUNIDADES SUSTENTÁVEIS, 2., 2007, Campo Grande, MS.
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Resumo

Este artigo apresenta uma verificação empírica comparativa de diferentes modelos de conforto térmico para avaliação de espaços semi-confinados na cidade de São Paulo. O método adotado é dedutivo, por meio de simulações de modelos preditivos, e experimental indutivo, realizando-se levantamentos de campo de variáveis microclimáticas (temperatura do ar, umidade relativa, velocidade do ar, temperatura radiante média), individuais (taxa metabólica e isolamento térmico da roupa) e subjetivas (percepção e preferência de sensação térmica). Os modelos preditivos de conforto térmico foram processados computacionalmente. Para a verificação empírica, dois estudos de caso foram considerados, em dois espaços semi-confinados, com características predominantemente comparáveis a de um ambiente interno e a de um ambiente externo. Realizou-se a aplicação de 886 questionários em um total de 24 situações microclimáticas distintas. Os resultados da simulação computacional foram comparados com os dos levantamentos empíricos. Considerando os resultados finais encontrados, o modelo que se mostrou mais apropriado foi o modelo adaptativo de Temperatura Operativa Neutra. Utilizando os dados empíricos coletados, esse modelo foi calibrado por meio de proposição de uma nova equação que proporciona resultados ainda mais significativos para a predição de conforto térmico em espaços semi-confinados na cidade de São Paulo.

Abstract

This paper presents an empirical verification of different thermal comfort models for assessment of transitional spaces in the city of São Paulo, Brazil. The method adopted is deductive, performing simulations of predictive models, and experimental inductive, considering field research of microclimatic (air temperature, humidity and speed, and mean radiant temperature), individual (metabolic rate and clothing thermal insulation) and subjective (perception and preference of thermal sensation) variables. The thermal comfort predictive models considered were computationally processed. For the empirical verification, two case studies (one, semi outdoor; the other, semi indoor) were considered, with the application of 886 questionnaires in a total of 24 different micro-climatic conditions. The results of the computational simulations were compared to the ones of the empirical field research. Considering the results found, the most appropriated model showed to be the Neutral Operative Temperature. Using the empirical data gathered, this index was calibrated through the proposal of a new equation for even better predictions of thermal comfort in transitional spaces in São Paulo, Brazil.
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