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Brega, José Remo Ferreira; Sória, Manoel Henrique Alba; SEMENTILLE, Antonio Carlos. Redes neurais artificiais aplicadas em sistema de gerência de pavimentos. In: REUNIÃO ANUAL DE PAVIMENTAÇÃO, 31., 1998, São Paulo. Anais… São Paulo: ABP, 1998. p.1137-1150.
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Resumo

Este artigo descreve um método para ser aplicado em sistemas de gerência de pavimentos em atividades associadas com a construção, manutenção e avaliação da condição em pavimentos flexíveis. Este método utiliza redes neurais artificiais do tipo MLP com algorítmo de aprendizagem backpropagation. Para a extração das características na avaliação da condição do pavimento são utilizados dois métodos muito empregados pelos órgãos rodoviários: o "índice de gravidade global e a irregularidade". Os experimentos demonstraram que as redes neurais artificiais simulam melhor o comportamento dos pavimentos que os métodos utilizados pelas normas rodoviárias. Para detectar as características de construção e manutenção, a norma DNER 159/85 foi aplicada. Testes com o modelo demonstraram que a simulação com redes neurais artificiais produzem excelentes resultados.

Abstract

this paper discribes a method to be applied for pavement management in activities associated with construction, maintenance and evaluation of pavements. This method uses artificial neural networks with the MLP backpropagation technique. For the evaluation of pavement condition, two of the most used procedures for detecting teh pavement condition were applied: the "overall severity index" and the "irregularity index". Tests with the model demonstrated that the simulation with the neural network gives better results than the procedures recommended by the highway officials. In order to detect the characteristics of construction and maintenance the standard DNER PRO 159/85 was applied. Tests with the model demontrated that the simulation with artificial neural networks gives excellent results.
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