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GONZÁLEZ, Marco Aurélio Stumpf; FORMOSO, Carlos Torres. Um novo paradigma de análise de dados: o descobrimento de conhecimento em bases de dados (KDD). In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENSINO DE ENGENHARIA, 29., 2001, Porto Alegre. Anais… Porto Alegre: ABENGE, 2001.
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Número de Trabalhos: 23 (Com arquivo PDF disponíveis: 11)
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Co-autores: Nenhum co-autor encontrado

Dados do autor na base InfoHab:
Número de Trabalhos: 122 (Com arquivo PDF disponíveis: 91)
Citações: 7
Índice h: 2  
Co-autores: Nenhum co-autor encontrado

Resumo

O desenvolvimento da Tecnologia da Informação geralmente provoca impacto nas demais áreas tecnológicas. Um dos fenômenos atuais é o crescimento acelerado das bases de dados, especialmente em grandes empresas e em algumas áreas da ciência. Na Engenharia, são comuns as aplicações em telecomunicações e há expectativa de desenvolvimento próximo, com o uso de dados de satélite e a coleta de informações através de sensores, por exemplo. O volume de dados dificulta a análise e o gerenciamento da informação. Muitas vezes, supõe-se que há conhecimentos importantes nas bases, mas não há acesso aos mesmos com as técnicas convencionais. Torna-se importante o uso de métodos adequados para trabalhar com muitos dados, tais como os empregados na metodologia conhecida como Knowledge Discovery in Databases (KDD). KDD é uma abordagem multidisciplinar, baseada em conhecimentos de aprendizagem de máquina, estatística e outras áreas. A mais conhecida das etapas do processo KDD é a "mineração de dados" (data mining). Para o Engenheiro, é importante conhecer este processo, verificando a possibilidade de utilização das várias técnicas no seu domínio de trabalho. Neste trabalho, apresenta-se algumas noções sobre o processo de análise e sobre as técnicas empregadas, visando instrumentar os profissionais para o diálogo sobre o assunto.
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