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CHENG, Liang Yee; GIUNTA, Maria Antônia Benutti. Integral nebulosa aplicada à análise do posto de trabalho do aluno em laboratório de ensino de desenho. In: ENCONTRO NACIONAL SOBRE O CONFORTO NO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 6., ENCONTRO LATINO-AMERICANO SOBRE O CONFORTO NO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 3., 2001, São Pedro. Anais... São Pedro: ANTAC, 2001.
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Resumo

Sensações e opiniões dos usuários e especialistas representam um elo importante no estudo do conforto em ambiente construído. Entretanto, devido à falta de uma metodologia adequada para modelagem e análise das informações vagas e imprecisas decorrentes da subjetividade humana, os métodos tradicionais, baseados nas abordagens determinísticas ou estatísticas, apresentam algumas limitações, tanto na análise dos dados como na síntese das informações do conforto. Este trabalho faz parte de uma linha de pesquisa que visa desenvolver metodologias adequadas ao tratamento das informações subjetivas dos problemas de arquitetura e engenharia através da aplicação da Teoria dos Sistemas Nebulosos (Fuzzy Systems Theory). Neste trabalho, especificamente, aplicamos uma metodologia, denominada Integral Nebulosa, para determinar o índice de conforto dos postos de trabalho do aluno em um laboratório de desenho e CAD, sob os aspectos ergonômicosfuncionais. Os resultados obtidos validaram a metodologia proposta e a pesquisa continua para os outros casos de estudo, com a inclusão de outros parâmetros do conforto.

Abstract

Modeling and analysis of subjective information is one of bottlenecks on the evaluation of comfort in building environments. In the present work, we applied fuzzy integral proposed by Sugeno to determine an index that reflects the level of comfort on the basis of the user’s opinion. As a case of study, we analyzed the ergonomic and functional aspects of students’ workstations in a classroom for the subject of technical drawing and CAD. The results show that the method may be used as a means for the global evaluation of the comfort in building environment and it is able to identify some behaviors of the users.
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