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OLIVEIRA, Rodrigo Tejo Marques; CARNEIRO, Alex Pires. Previsão das resistências dos concretos produzidos em Salvador usando redes neurais artificiais. 1997,
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Resumo

O cérebro humano é o dispositivo de computação mais poderoso que se conhece. A sua capacidade de perceber, processar e reagir a situações complexas é notável. Tentativas de emular estas habilidades em computadores resultaram no conceito e desenvolvimento das redes neurais artificiais (RNA). No momento, RNA são amplamente reconhecidas como uma das áreas de aplicação da informática em ciência e tecnologia que mais cresce. Esta abordagem revolucionária permitiu uma nova visão e redimensionamento dos métodos de processamento de Informação e dados, fazendo das RNA uma poderosa ferramenta na solução de problemas. Dentre as vantagens do uso desta técnica destacam-se: uma modelagem direta do problema adaptando-se a realidade dos dados experimentais, em vez de limitada a um conjunto de regras e ajuste de equações conhecidas; uma significativa tolerância a falhas, o que permite o processamento de dados com ruídos, ainda assim funcionando de maneira satisfatória e irrelevância da separação a priori dos fatores de maior importância no modelo a ser estudado. Este trabalho pretende ilustrar a aplicabilidade das RNA como técnica de previsão de algumas propriedades de materiais de construção, como por exemplo, a resistência a compressão do concreto a partir de dados experimentais de resistências a baixas idades - 01 e 07 dias (equivalente ao processo AMEBA do IPT, porém com melhor precisão). Estes sistemas computacionais consistem de redes neurais artificiais do tipo MLP (Multi Layer Perceptron) com treinamento supervisionado de retropropagação de erros, treinada a partir de uma base de dados de uma conceituada empresa de controle tecnológico do concreto da região de Salvador. Os resultados obtidos demonstraram a utilidade da RNA como técnica de previsão das propriedades de sistemas complexos, produzindo modelos com boa precisão de maneira rápida e simples. Este trabalho poderá encorajar outras aplicações de RNA para previsão de propriedades de materiais de construção, tais como: concretos especiais, argamassas, cerâmicos, materiais com fibras, solos, ligantes, misturas betuminosas, materiais regionais, além de outros materiais para os quais não existem modelos matemáticos com a precisão desejada.
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