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Tiba, Chigueru; Siqueira, Adalberto; FRAIDENRAICH, Naum. Geração de séries sintéticas da irradiação solar diária em localidades brasileiras por meio de redes neurais artificiais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENERGIA SOLAR, 2007, Fortaleza. Anais... Fortaleza: ABENS, 2007.
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Resumo

Este estudo propõe a utilização das redes neurais artificiais (RNA) para gerar séries sintéticas da irradiação solar diária, utilizando séries temporais referentes a um conjunto de variáveis meteorológicas. Após a fase de treinamento, quando a rede aprende a influência de cada variável na irradiação, foi possível estimar a realização estocástica referente à série temporal experimental da irradiação em um outro período utilizando as demais variáveis disponíveis. Os dados utilizados foram coletados entre janeiro de 2000 e dezembro de 2005 na localidade de Ilha Solteira, São Paulo e entre janeiro de 1998 a junho de 2006 para Pelotas, Rio Grande do Sul. Nas duas localidades os resultados referentes às estimativas da irradiação solar diária, demonstraram um bom desempenho das RNA com ou sem a utilização de horas de insolação experimental como entrada. Para a localidade de Ilha-Solteira, no primeiro caso com horas de insolação experimental, as estimativas obtidas para os valores diários de 11meses apresentaram um RMSE (root mean square error ) = 16.0% sendo que destes 09 meses resultaram RMSE = 12.2%. No segundo caso, sem horas de insolação experimental, os 11 meses apresentaram um RMSE = 19.5% sendo que 06 meses com RMSE = 15,6%. Obteve-se ainda, para Ilha Solteira, os RMSE relativos aos valores médios mensais da irradiação solar de 4.3%, com dados de insolação, e 5.9% somente com a insolação teórica. Com relação à Pelotas no primeiro caso, as estimativas obtidas para os valores diários de 06 meses apresentaram um RMSE, = 12.8%. No segundo caso, os 06 meses apresentaram um RMSE = 20.6% sendo que 03 meses com RMSE = 17.4%. Obteve-se ainda, os RMSE relativos aos valores médios mensais da irradiação solar de 6.5%, com dados de insolação, e 7.6% somente com a insolação teórica, para Pelotas.

Abstract

This study proposes the use of artificial neural networks (ANN) to generate a synthetic series of daily solar irradiation, by using a temporal series in regard to a group of meteorological variables. After training phase, when the network learns how to influence each variable in the irradiation, it was possible to estimate the stochastic allocation in regard to an experimental temporal series of irradiation in another period by using the other available variables. The data used were colleted between January, 2000 and December, 2005 in the locality of Ilha Solteira, São Paulo and between January, 1998 and June, 2006 in the locality of Pelotas, Rio Grande do Sul. To the two localities the results, referring to the estimates of daily solar irradiation, demonstrate a good performance of the ANN with or without the use of experimental isolation hours as input.
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