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Gallegos, H.; Raichijk, C.; RIGHINI, R. Variabilidad espacial de la heliofanía (duración de la insolación) en la pampa húmeda Argentina, Uruguay y sur del Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENERGIA SOLAR, 2007, Fortaleza. Anais... Fortaleza: ABENS, 2007.
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Resumo

La cobertura espacial de las redes de medición de tierra no pueden satisfacer todas las necesidades de los usuarios porque en muchas regiones del mundo – sino en todas –la densidad de las mismas es baja; y esto es más marcado en el caso de la radiación solar. La insuficiencia de datos de irradiación global con condiciones estadísticas de representatividad temporal y espacial es el motivo para usar la heliofanía a fin de estimarlos a través de diferentes correlaciones que han probado su buen ajuste con las mediciones. Para intentar trazar cartas con la distribución espacial de los promedios mensuales de la heliofanía (y, a partir de ellas, de irradiación solar global) en un territorio tan extenso como América del Sur es necesario estudiar la relación error-distancia entre estaciones en zonas homogéneas. Para ello, lo habitual es analizar el comportamiento espacial de algunos estadísticos de los campos aleatorios, como por ejemplo, la función estructura. En este trabajo, como primer paso para integrar la región plana sudamericana, se utilizaron datos de promedios mensuales de heliofanía correspondientes a la Pampa Húmeda de Argentina, del Uruguay y del sur del Brasil (englobadas en una misma región, según la clasificación climática de Koeppen) y se analizó su variación con la distancia entre estaciones. Se presentan algunos gráficos obtenidos para diferentes épocas del año y se analizan las similitudes y diferencias a fin de determinar las condiciones de extrapolación espacial de la información.

Abstract

The spatial coverage of land measurement networks cannot fulfill all the users’s needs because in many world regions - if not in all of them - their density is low; and this fact becomes all the more important in the case of solar radiation. The scarcity of global irradiation data with representative time and space statistical conditions is the reason for using sunshine hours in order to estimate them through different correlations which have shown a good fit with the measurements performed. In order to attempt drawing charts with the spatial distribution of the sunshine-hours monthly averages (and from them, global solar irradiation charts also) on such a vast territory as South America, it is necessary to study the error-distance relationship between stations in homogeneous zones. For that purpose, it is usual to analyze the spatial behaviour of certain statistics data of the random fields such as, for example, the structure function. In this paper, as a first step for the integration of the South American plain region, data were used from sunshine hours monthly data from the Argentine Pampa Humeda, Uruguay and Southern Brazil (comprised in only one region, according to Koeppen’s climate classification) and their variation according to the distance between stations was analyzed. Several graphs, corresponding to different times within the year are presented, and their similarities and differences are analyzed in order to determine the spatial extrapolation conditions of the information.
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