Mais informações

Coury, Denis; Giovanini, Renan. Um novo método para classificação de faltas em linhas de transmissão baseado em reconhecimento de padrões. In: SEMINÁRIO NACIONAL DE PRODUÇÃO E TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, 15., 1999, Foz do Iguaçu. Anais... Foz do Iguaçu, 1999.
Clique no nome do(s) autor(es) para ver o currículo Lattes:

Dados do autor na base InfoHab:
Número de Trabalhos: 1 (Nenhum com arquivo PDF disponível)
Citações: Nenhuma citação encontrada
Índice h: Indice h não calculado  
Co-autores: Nenhum co-autor encontrado

Dados do autor na base InfoHab:
Número de Trabalhos: 5 (Nenhum com arquivo PDF disponível)
Citações: Nenhuma citação encontrada
Índice h: Indice h não calculado  
Co-autores: Nenhum co-autor encontrado

Resumo

Este artigo apresenta o desenvolvimento de um software para a classificação de faltas em uma linha de transmissão através de uma rede neural artificial multicamadas. Na geração dos dados foi utilizada uma linha de transmissão de 400 kV com comprimento de 100 Km, simulada através do software TEER. Todos os tipos de faltas (AT, BT, CT, AB, BC, AC, ABT, BCT, ACT, ABC) foram simulados com suas possíveis variações (ângulo de incidência da falta, distância da falta e resistência da falta) e resultados altamente encorajadores são apresentados. O método proposto apresenta tempos de resposta bastante rápidos comparados com métodos convencionais.
-