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SIGNOR, R.; LAMBERTS, R. Análise de regressão do consumo de energia elétrica frente a variáveis arquitetônicas para edifícios comerciais climatizados em 14 capitais brasileiras. In: ENCONTRO LATINO AMERICANO DE CONFORTO NO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 2., ENCONTRO NACIONAL DE CONFORTO NO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 5., 1999, Fortaleza. Anais... Fortaleza: ANTAC, 1999.
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Número de Trabalhos: 1 (Nenhum com arquivo PDF disponível)
Citações: 1
Índice h: 1  
Co-autores: 1

Resumo

Este trabalho equaciona o consumo de energia elétrica de edifícios de escritórios climatizados artificialmente para climas de 14 capitais brasileiras, a saber, Belém, Brasília, Curitiba, Florianópolis, Fortaleza, Maceió, Natal, Porto Alegre, Recife, Rio de Janeiro, Salvador, São Luís, São Paulo e Vitória. Regressões lineares múltiplas foram desenvolvidas para cada cidade estudada, correlacionando o seu gasto energético anual a diversas variáveis arquitetônicas, construtivas e climáticas, estas já processadas para cada localidade. Diversas variáveis foram testadas para buscar-se aquelas de maior importância na determinação do consumo de eletricidade. Os parâmetros selecionados englobam o tamanho do prédio (número de pavimentos e área de planta), a composição de suas fachadas (quantidade de áreas envidraçadas), materiais constituintes (tipos de telhados e vidros) e outras características, como brises e cores de fachadas e cobertura. As equações obtidas são bastante simples e possuem bom ajuste, com r2 superior a 0,99 para quase todas as localizações.

Abstract

The aim of this work was to predict the comsumption of electric energy of office buildings artificially air-conditioned, for 14 (fourteen) Brasilian capitals, (Belém, Brasília, Curitiba, Florianópolis, Fortaleza, Maceió, Natal, Porto Alegre, Recife, Rio de Janeiro, Salvador, São Luís, São Paulo and Vitória), subjected to different climates. Multiples linears regressions for diverses architeturals, constructives and climatics variables were carried on for each city analysed and correlated with its annual energy comsumption. Many variables were tested to seek those more important to establish the electricity’s comsumption. The aspects that have been selected are the building’s size (number of floors and the project area), the facade composition (quantity of glaze areas), materials (kind of roof and glass) and other characteristics, as solar protection, facade and roof color. The equations demonstrate good result with r2 higher than 0.99 for most of the cities. This fact and the simplicity of the formulas give us the conviction that the study’s objectives have been reached with satisfactory results.
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