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Lima, Wagner; Ohishi, Takaaki; Castro, Leandro. Mapas auto-organizáveis não-paramétricos para análise da influência climática em curvas de carga. In: SEMINÁRIO NACIONAL DE PRODUÇÃO E TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, 15., 1999, Foz do Iguaçu. Anais... Foz do Iguaçu, 1999.
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Citações: 1
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Resumo

Neste trabalho avaliou-se o desempenho de classificadores neurais baseados em Mapas Auto- Organizáveis Não-Paramétricos de Kohonen (PSOM), para análise e classificação dos perfis de curvas de carga com influência climática. Com a utilização dos PSOMs e de dados climáticos como nebulosidade, temperatura e insolação realizaram-se diversas classificações das curvas de carga próprias do Estado de São Paulo no intuito de identificar o grau de influência destas variáveis no formato das curvas em diversos períodos do dia, sobretudo no horário de ponta.
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