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PEREIRA, Roberto; Ruttkay Pereira, Fernando; CLARO, Anderson. A contribuição do entorno na avaliação da iluminação natural. ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 10., 2009, Natal, RN.
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Número de Trabalhos: 3 (Nenhum com arquivo PDF disponível)
Citações: 3
Índice h: 1  
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Resumo

Entre os métodos de maior potencial para a análise do fenômeno da iluminação natural encontra-se a simulação computacional. Atualmente, existem dezenas de programas que avaliam a distribuição da luz natural no ambiente construído e esta contribuição é altamente dependente da quantidade e direção da luz que chega do exterior. A abóbada celeste e o entorno aparecem como as principais fontes naturais de iluminação. A iluminação produzida pelo céu depende da distribuição de sua luminância, e para descrevê-la, a maioria dos programas emprega modelos padronizados de céu. A dificuldade da caracterização precisa da fonte pode provocar discrepâncias significativas entre a simulação e a efetiva condição da iluminação natural em ambientes reais. Diversos estudos indicam que ignorar a reflexão do entorno e a dinâmica da distribuição de luminâncias do céu, na concepção do projeto, pode representar uma das simplificações de maior distorção na avaliação da iluminação natural. O objetivo deste estudo é desenvolver um método para analisar a contribuição da abóbada e do entorno de forma integrada, utilizando recursos de mapeamento digital de luminâncias e de simulação computacional. Desta maneira, os padrões de luminância da abóbada celeste e entorno foram mapeados e introduzidos num aplicativo computacional de modo a avaliar sua precisão absoluta, sem as incertezas e limitações introduzidas quando se usa modelos padronizados de céu. Pode-se verificar que a reflexão de luz no entorno, visível por boa parte do ambiente interno, quando adequadamente considerada nos procedimentos de simulação, representa uma componente significativa do fenômeno. Os resultados desta pesquisa identificam uma contribuição média do entorno de aproximadamente 26% nos níveis de iluminância internas produzidos por aberturas laterais. O procedimento desenvolvido se mostrou adequado para a avaliação de aplicativos computacionais que visam à determinação da dinâmica temporal das iluminâncias baseada em arquivos climáticos anuais.

Abstract

The computer simulation is one of the best methods for daylighting analysis. Nowadays, there are dozens of programs to evaluate daylight distribution in the built environment that highly depends on the amount and direction of the incoming light. The sky vault and the surroundings are the main sources of daylight. The illumination produced by the sky depends on its luminance distribution and, to describe it, most of the programs uses standardized sky models. Difficulties on precisely characterizing the daylight sources can produce significant discrepancies between the simulation and the daylight conditions in real environments. Several studies indicate that to ignore the surroundings and the sky luminance dynamic distribution can represent one of the simplifications with more influence on the daylight evaluation. The aim of this research is to develop a method to analyze the contribution of sky vault and surroundings on daylight in an integrated basis, using the luminance digital mapping and computer simulation. In this way, sky and surroundings luminance patterns were introduced into lighting simulation so that the absolute accuracy of the program could be evaluated without the uncertainties that are introduced when sky models are used. One were able to verify that the surroundings, visible to most of the internal environment, when are considered in an appropriate way in the computer simulation, account for a significant portion of the admitted daylight. The outcomes of this research identified an average contribution up to 26% in the inner illuminance levels produced by lateral windows. The developed procedure also showed to be adequate for evaluating computer codes that aim the prediction of time-varying illuminances founded on climatic test reference year data.
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