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NAKATA, Camila; SOUZA, Léa Cristina Lucas de; FARIA, João Roberto Gomes de. Verificação de um modelo para simulação térmica urbana. ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 10., 2009, Natal, RN.
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Resumo

Muitos estudos em clima urbano se preocupam em proporcionar formas e ferramentas que auxiliem no planejamento urbano e muitas metodologias têm adotado as ferramentas computacionais para esse fim. Uma das ferramentas que vem sendo utilizadas é o ENVI-met. Este artigo tem por objetivo avaliar esse programa computacional para a simulação térmica urbana e sugere ajustes para as condições específicas da cidade de Bauru. O processo metodológico conta com medições de temperaturas em pontos de referência e sua comparação com os dados resultantes de simulação para os mesmos, utilizando-se o ENVI-met. A partir da primeira simulação de um fragmento urbano para um determinado dia, obteve-se a curva de temperatura simulada que melhor se ajustou à curva real de temperatura do ar medida. Para verificar a confiabilidade desse ajuste, o mesmo método foi testado em outro fragmento urbano para diferentes condições térmicas. Os resultados apontam que o ENVI-met caracteriza-se numa ferramenta de grande potencial para a previsão de temperatura. Algumas diferenças entre dados simulados e reais podem ser consideradas provenientes do fato do programa poder se comportar de forma mais generalizada.

Abstract

Many researches on the urban climate are oriented to develop urban planning tools and many methodologies apply computational tools for this matter. One of the tools being applied nowadays is the ENVI-met software. This paper aims at the evaluation of this computational program for the thermal simulation of urban spaces and suggests adjustments to the specific conditions of the city of Bauru. The methodological process considers temperatures measurements on reference points and their comparison with simulated data, by applying ENVI-met. The simulation of a selected urban area in a particular day produced a curve of simulated temperatures that reproduced the curve with the actual air temperatures. The quality of the adjustment was tested through a simulation of another urban area with different thermal conditions. The results pointed out the good potential presented by ENVI-met for air temperature prediction. Some differences between simulated data and real ones should be considered as typical of programs that have a generalized behavior.
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