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BALARINE, Oscar Fernando Osório. Determinação do impacto de fatores sócio-econômicos na formação do estoque habitacional em Porto Alegre. Orientação de Luiz Fernando Mahlmann Heineck.172p. Tese (Pós-graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal de Santa Catarina,Florianópolis,1996.
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Dados do autor na base InfoHab:
Número de Trabalhos: 9 (Com arquivo PDF disponíveis: 5)
Citações: 1
Índice h: 1  
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Resumo

Esta tese tem como objetivo modelar o comportamento do mercado habitacional em Porto Alegre, durante o período compreendido entre 1970 e 1991, numa visão tipicamente macroeconômica. O período do estudo registra dois importantes momentos nacionais, com profundas influências na evolução do mercado: a década de 70, caracterizada por crescimento acentuado da economia e farta oferta de crédito; e a década de 80, que se distinguiu por constante retração na atividade econômica. O levantamento bibliográfico e a observação de comportamentos locais típicos prestou-se à seleção de variáveis sócio-econômicas, supostas influentes na formação do estoque e preços habitacionais. Posterior estimação de modelos econométricos mostraram consistência entre teoria e mundo real. A verificação das hipóteses sob investigação leva a concluir que é conveniente utilizar modelagens macroeconômicas desagregadas geograficamente, buscando transpor conceitos teóricos a observações empíricas locais. Tais percepções enriquecem o conhecimento sobre mercados regionais, auxiliando compor macro modelos identificadores dos inúmeros atributos associados à habitação.

Abstract

This monograph analyses behaviour in Housing Markets in Porto Alegre (Brasil), from 1970 to 1991, in a macroeconomic framework. The empirical work records two important national moments, with profound effects on the market: the 1970s, reflecting upward economic behaviour and credit supply growth; and the 1980s, with constant reduction in economic growth. The bibliographic survey and observed local data were suitable for selecting social-economic variables plausibly influential in housing stock formation and real prices. The econometric estimations provided useful models with teoretical and real world consistency. The hypotheses verified are conclusive that there is convenience to the usage of macroeconomic models geographically disaggregated, to associate theoretical concepts in local empirical observations. These perceptions enrich regional markets knowledge, assisting to build macro models to identify housing attributes.
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