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Petrucci, Aron Lopes. Metodologia para seleção de configuração de sistemas prediais de água em edificações que abriguem múltiplas economias. 533fTese (Pós-graduação em Engenharia Civil) - Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2002.
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Resumo

O presente trabalho propõe uma metodologia para a seleção de configuração de sistemas prediais de água fria, em edificações que abriguem múltiplas economias. Essa metodologia opera através do teste e ajuste de possíveis configurações, em ambiente de simulação computacional. Para tal foi desenvolvida uma ferramenta para cálculo de redes de distribuição sob vazões reais. Essa ferramenta de cálculo de redes, juntamente com a caracterização da operação e simulação dos aparelhos sanitários, compõe o sistema sob análise. Paralelamente, são definidas, através da geração de variáveis aleatórias que seguem distribuições estatísticas, preferências e comportamentos dos usuários. Os hábitos de usuários, especialmente quanto à forma de acionamento e preferências de ajustes sobre os aparelhos sanitários, quando simulados, servem como “carga” à rede de distribuição, permitindo simular a operação do sistema como um todo. Pelo registro dos parâmetros de interesse, que posteriormente são comparados a padrões de desempenho, podem ser detectadas situações de não conformidade. Submetendo-se diversas hipóteses de configuração a tal procedimento, é possível selecionar aquela que melhor se ajuste aos critérios de desempenho propostos. Através do mesmo processo, a configuração selecionada pode ter seus pontos de alavancagem localizados e seu desempenho afinado, de forma a otimizar o sistema.

Abstract

This work proposes a methodology to water building systems configuration selection process, in buildings with multiple units. This methodology works by test and tuning of possible configurations, in a computational simulated environment. To this aim, a tool was developed, to afford the calculus of network under a real flow approach. This tool, when joined with the operational characteristics of appliances, constitutes the system under analyses. In a parallel way, the users habit and preferences are achieved by random generation of values following a given statistical distribution. The users' habits, in a special manner about the kind of action and preferences over appliances, are the load to the water distribution network. So, the system operation is simulated at all. By recording parameters for later comparison with performance standards one can find no-conformity points. By doing this procedure with many possibilities of configuration and size of system, one can choose the configuration that has the best match with the performance standards. By the same process, the selected configuration can have the “hot spots” located. By action over these points, the selected configuration can be tuned, searching for the best performance.
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