Mais informações

AMORIM, Sérgio Roberto; CHERIAF, Malik. Sistema de indexação e recuperação de informação em construção baseado em ontologia. In: ENCONTRO DE TECNOLOGIA E COMUNICAÇÃO NA CONSTRUÇÃO CIVIL, 3., 2007, Porto Alegre. Anais… Porto Alegre: ANTAC, 2007.
Clique no nome do(s) autor(es) para ver o currículo Lattes:

Dados do autor na base InfoHab:
Número de Trabalhos: 4 (Nenhum com arquivo PDF disponível)
Citações: 5
Índice h: 2  
Co-autores: 18

Resumo

Este trabalho descreve o desenvolvimento de um sistema de indexação e recuperação de informação na área de AEC- Arquitetura, Engenharia e construção, visando a melhorar a precisão e revocação na busca de documentos. Baseando-se na classificação de objetos do universo construído desenvolvido no âmbito do projeto CDCON e na ontologia destes objetos proposta pelo projeto ONTOARQ, o sistema promove uma indexação automática da base de documentos. Após a aplicação de ferramentas específicas é feita uma análise de relevância tomando-se por base os termos classificados pela estrutura CDCON e interrelcionados na base do ONTOARQ. As associações ontológicas desta base permitem estender a busca aos termos associados, melhorando o desempenho do sistema nos aspectos de precisão e revocação na busca de documentos. O sistema foi implantado em protótipo, utilizando-se a base de documentos PDFs existente no INFOHAB, Centro de Referencia e Informação em Tecnologia do Habitat. Os resultados indicam que o sistema proposto melhora a eficácia da recuperação de informação no âmbito do banco de dados do INFOHAB, traduzida em melhora quantitativa de 35% na precisão média.

Abstract

This work describes the development of an indexation and recovery of information system in the AEC- area Architecture, Engineering and construction, aiming to improve the precision and revocation in the document search. Based on construction’s object classification developed in the scope of project CDCON and in the ontology proposed in ONTOARQ project, the system promotes an automatic indexation of the INFOHAB documents database. After the application of tools to arrive to normalize terms, it is made a relevance analysis comparing the terms classified in CDCON structure with its associations in ONTOARQ database. This ontology base allows to extend to the search to the terms associates, improving the document search performance regarding precision and revocation aspects. The system was implanted as a prototype, having used the existing PDFs document in the INFOHAB database. The results indicate that it improves the effectiveness of information recovery, translated in a quantitative improvement of 35% of mean accuracy.
-