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Marcano, A.; Camacho, Luis Alejandro. Metodologia de calibración de modelos hidrológicos e hidráulicos de flujo no permanente: Aplicación en la cuenca media del Río Bogotá (Colombia). In: CONGRESSO LATINOAMERICANO DE HIDRÁULICA, 21., 2004, São Paulo. Anais... São Paulo: IAHR, 2004.
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Resumo

La utilidad de los modelos hidrológicos de tránsito de caudales está condicionada en gran medida por su habilidad en reproducir con precisión series de datos observados, i.e. el nivel de calibración logrado, y mejor, por la capacidad predictiva al describir otras series de tiempo sin que se requiera ajuste alguno de los parámetros calibrados. En este trabajo se estudia en detalle el proceso de calibración de modelos de tránsito de caudales en un tramo de 30 km localizado en la cuenca media del Río Bogotá (Colombia), en el cual se dispone de datos de hidrógrafas aguas arriba y aguas abajo, y variables hidro-geométricas de la sección transversal. Se calibra el modelo hidrológico simplificado de flujo no permanente multilineal discreto de retraso y tránsito (MDLC) mediante simulaciones de Monte Carlo y se realiza un análisis de incertidumbre y de sensibilidad de los parámetros de calibración. Se comparan los resultados de la calibración del modelo hidrológico con resultados del modelo hidráulico distribuido obtenido de la solución completa de las ecuaciones de Saint Venant. Los resultados del modelo simplificado MDLC obtenidos son excelentes para ondas tipo analogía de difusión y los parámetros de fácil y rápida calibración de éste modelo pueden utilizarse inequívocamente en el modelo distribuido simplificando considerablemente su proceso de calibración.

Abstract

The practical use of hydrological flood routing models is conditioned to an improved predictive ability, or an improved model ability to verify observed data sets not used during model calibration. In this work the calibration process of a hydrological model is carefully undertaken for a 30 km river stretch of the River Bogotá (Colombia) for which upstream and downstream hydrograph data are available. The mulilinear discrete lag-cascade hydrological model (MDLC) is calibrated using Monte Carlo simulations and model parameter sensitivity and uncertainty analyses are performed using the Monte Carlo Analysis Toolbox (MCAT). The hydrological model calibration and verification results are compared against a complete solution of the Saint Venant governing equations. The results are excellent for diffusion analogy type of waves and show that the calibrated hydrological model parameters can be used with precision as the distributed model parameters, considerably simplifying the calibration process of the latter model.
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