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Marcano, A.; Saldarriaga, J. G.; Salas, D. E. Calibración de redes de distribución de agua potable utilizando redes neuronales con diferentes configuraciones y niveles de agregación. In: CONGRESSO LATINOAMERICANO DE HIDRÁULICA, 21., 2004, São Paulo. Anais... São Paulo: IAHR, 2004.
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Resumo

En esta investigación se utilizan redes neuronales para intentar hacer el proceso de modelación hidráulica en sentido inverso. Es decir, obtener rugosidades a partir de presiones y caudales. Primero se realizan entrenamientos con parejas entrada – salida precalculadas. El entrenamiento se realiza sobre redes neuronales diseñadas individualmente para cada red de acueducto. Se utilizan redes de acueducto abiertas, cerradas y de diferentes tamaños. Se prueban diferentes configuraciones de la arquitectura de las redes neuronales y niveles de agregación.

Abstract

Neural networks are used in this investigation to improve an inverse hydraulic modelation. That means: to obtain pipe roughness from pressures and flows. First, system train is made with precalculated input – output pairs. Training is made on neural networks designed specifically for each water distribution network. Open, close and several sizes for water distribution networks are used. Several neural architecture configurations are tested. Some aggregation levels are tested too.
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