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Ramos, Marco; Vellasco, Marley; Paheco, Marco. Sistema de identificação e localização de faltas em linhas de transmissão baseado em redes neurais. In: SEMINÁRIO NACIONAL DE PRODUÇÃO E TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, 17., 2003, Uberlândia. Anais... Uberlândia: CIGRÉ/CEMIG, 2003.
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Resumo

Este trabalho apresenta o uso de técnicas de inteligência artificial, mais especificamente, Redes Neurais Artificiais (RNA), na função de identificar em Linhas de Transmissão (LT) do tipo de falta e sua localização, utilizando sinais de tensões e correntes de apenas um terminal.O modelo RNA foi utilizado na identificação das faltas e outros quatro modelos foram utilizados para a localização da falta, a saber, monofásica, bifásica, bifásica-terra e trifásica. Os resultados obtidos nos testes foram comparados com outros métodos convencionais, comprovando o robustez, dos modelos RNA no tratamneto de faltas, inclusive quando avaliado em LTs diferentes daquelas uilizadas durante o treinamento.
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