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SOUZA, J.; Silva, A. Aplicação de redes neurais para a depuração da base de dados utilizada durante a operação em tempo real de sistemas de energia elétrica. In: SEMINÁRIO NACIONAL DE PRODUÇÃO E TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, 14., 1997, Belém. Anais... Belém, 1997.
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Resumo

A correta determinação da topologia e estado de operação de sistemas de potência é de fundamental importância durante a supervisão em tempo-real destes sistemas. Este artigo propõe um método que permite detectar erros grosseiros nas medidas recebidas do sistema de aquisição de dados e erros na representação da topologia da rede, identificando nestes casos as medidas corrompidas e os elementos da rede incorretamente configurados. O método explora a capacidade de discriminação fornecida pelas inovações normalizadas, as quais são utilizadas como variáveis de entrada para uma rede neural, cuja saída é a identificação dos erros ocorridos. Técnicas de projeção de dados são empregadas de modo a comparar a capacidade de discriminação apresentada por inovações normalizadas, resíduos normalizados e medidas. O método é testado utilizando o sistema IEEE 24 barras e um equivalente do sistema LIGHT.
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