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Pinto, Jaderlaine Silva; CORREIA, Ana Magda Alencar. A impressão geométrica. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE GEOMETRIA DESCRITIVA E DESENHO TÉCNICO, 16., 2003, Santa Cruz do Sul. Anais... Santa Cruz do Sul, 2003.
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Número de Trabalhos: 3 (Com arquivo PDF disponíveis: 3)
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Resumo

O presente trabalho objetiva apresentar um estudo sobre a Geometria das impressões digitais, característica física que distingue cada ser humano, individualizando-o. Para tal fez-se necessária a análise dos conceitos de identidade e identificação, onde destacamos a Dactiloscopia entre outros sistemas de identificação humana, por se tratar de um sistema utilizado mundialmente. Tal processo pressupõe dois tipos de características individuais. O primeiro é o teste de área padrão e o segundo, determina como particular a impressão digital através de minúcias. O sistema idealizado por Galton em 1888, é utilizado para a codificação da imagem e estrutura a distribuição das impressões digitais em classes, de acordo com sua configuração geométrica. Por garantirem a unicidade e individualidade das impressões digitais os ‘detalhes de Galton’, caracterizam um dos métodos mais adequados para manipulações computacionais. Os pontos característicos produzem informações que são processadas e enviadas para o software de comparação. Cada minúcia é relacionada aos pontos vizinhos de acordo com sua distância e ângulo formado entre os segmentos que os unem, gerando uma base de dados para comparação. A igualdade é declarada quando um certo número de comparações coincidem, a partir de um ponto isolado inicialmente escolhido. A temática analisada teve como pressuposto a elevada carga computacional exigida para o processamento dos pontos característicos de uma impressão digital isoladamente. Deste modo, temos como objetivo a construção de um sistema de verificação que direcione o processo segundo um algoritmo de comparação entre as áreas dos polígonos gerados pela ligação dos pontos característicos. A imagem é, deste modo, transformada de uma função do espaço R U , onde U é o universo de amostras contidas em um banco de dados, para o espaço R 1 , estabelecendo assim, relações com o indivíduo a ser identificado, através dos valores das áreas dos polígonos determinados pelos pontos característicos no desenho digital. Deste modo, pretendemos contribuir com a dactiloscopia através da utilização de propriedades geométricas, para otimização de sistemas de reconhecimento atualmente empregados.

Abstract

The subject of this paper objectifies to present a study about the fingerprints' Geometry, physical characteristic that distinguishes each human being, individualizing him. For this, was necessary the analysis of the identity and identification concepts, where we highlighted the Dactyloscopy among other systems of human identification. Such process presupposes two types of individual characteristics. The first is the standard area test and the second, determines as particular the fingerprint through minutiae. The system idealized by Galton in 1888, is used to encode the image and structures the distribution of the fingerprints in classes, in agreement with its geometric configuration. Galton's details guarantee the individuality and the uniqueness of the fingerprints and characterize one of the methods more adapted for computational manipulations. The characteristic points produce information that are processed and sent to the comparison software. Each minutia is related to the neighboring points in agreement with its distance and angle formed among the segments that unite them, generating a database for comparison. The equality is declared when a certain number of comparisons coincide, starting from an isolated point initially chosen. The thematic analyzed consider the high weight of calculation demanded when the processing of the characteristic points of a fingerprint is performed separately. This way, we intend the construction of a verification system that routes the process according to a comparison algorithm among the areas of the polygons generated by the connection of the characteristic points. The image is, this way, transformed from a function of the space R U , where U is the universe of samples contained in a database, for the space R 1 , establishing like this, relationships with the individual to be identified, through the values of the areas of the polygons determined by the characteristic points in the digital drawing. Thus, we intended to contribute with the Dactyloscopy through the use of geometric properties, and to improve the recognition systems currently used.
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