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MOURA, Camile; FORMOSO, Carlos. Análise estatística do PPC e do índice de boas práticas de canteiros de obras da construção civil. ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 12., 2008, Fortaleza, CE.
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Resumo

A construção civil é amplamente conhecida por ser uma indústria atrasada, com baixos patamares de produtividade. No intuito de melhorar o desempenho dos empreendimentos, nas últimas décadas, temse aplicado o Sistema Last Planner de Planejamento e controle da produção (LPS). O principal indicador do LPS é o Percentual de Planos Concluídos (PPC) que mede a eficácia do planejamento. Muitos estudos qualitativos foram realizados sobre a implementação do LPS no Brasil, porém pouco se investigou de forma quantitativa o impacto desta implementação e os fatores que afetam a sua eficácia. Partindo-se da hipótese de que a melhoria das boas práticas em canteiros de obras, medida pelo índice de boas práticas, favorece o aumento da eficácia do planejamento, medida pelo PPC, o objetivo do presente trabalho é avaliar a relação existente entre esses indicadores. Para tanto, análises estatísticas foram realizadas onde dados de diversos empreendimentos de diferentes nichos foram analisados a fim de determinar essas relações.

Abstract

The construction is widely known as an industry delayed, with low levels of productivity. In order to improve the performance of projects, in recent decades, has been applied the Last Planner System (LPS). The main indicator of LPS is the Percent Plan Complete (PPC), which measures the reliability of planning. Many qualitative studies were performed on the implementation of LPS in Brazil, but not many studies have been performed to investigate the quantitative impact of this implementation and the factors that affect its effectiveness. Based on the hypothesis that the improvement of good practices in construction sites, measured by the index of good practices (IBP), favors increasing the reliability of planning, measured by the PPC, the objective of this study is to assess the relationship between these indicators. To this end, statistical analyses were performed where data of various projects of different niches were analyzed to determine those relationships.
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