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SILVA, Arthur Santos; GHISI, Enedir. Análise de sensibilidade global dos parâmetros termofísicos de uma edificação residencial de acordo com o método de simulação do RTQ-R. Ambiente Construído, Porto Alegre, v. 13, n. 4, p. 135-148, out./dez. 2013.
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Resumo

Este trabalho tem por objetivo analisar a sensibilidade global de parâmetros termofísicos considerados no Regulamento Técnico da Qualidade para o Nível de Eficiência Energética de Edificações Residenciais (RTQ-R). Um estudo de caso de uma habitação em Florianópolis, SC, foi realizado por meio de simulação computacional no EnergyPlus com o arquivo climático TRY. Foram definidos 15 parâmetros utilizados no RTQ-R, variados por meio de amostragem com o Hipercubo Latino e geraram-se 500 simulações aleatórias. As variáveis dependentes são os graus-hora de resfriamento, consumo relativo com aquecimento e com refrigeração. Para a análise de sensibilidade foram utilizados os métodos dos Coeficientes de Regressão Padronizados e Coeficientes de Correlação Parcial. Foram feitas análises de variabilidade e comparação de simulações individuais. Os resultados mostraram que os parâmetros mais influentes diferem para cada variável dependente, o que dificulta a proposta de soluções de desempenho que atendam às condições de verão e inverno simultaneamente. A absortância solar e a emissividade da cobertura foram os parâmetros mais influentes em geral. O trabalho contribuiu para a identificação quantitativa dos parâmetros mais influentes no desempenho da edificação, o que pode auxiliar nos processos de otimização e na proposta de níveis de classificação de desempenho em certificações.

Abstract

This study aims to analyze the global sensitivity of the thermo-physical parameters considered in the Technical Quality Regulation for Energy Efficiency Level of Residential Buildings (RTQ-R). A case study of a house in Florianópolis, SC, was carried out through simulation on EnergyPlus, with the TRY weather file. Fifteen parameters used in the RTQ-R were defined and varied using the Latin Hypercube Sampling, generating 500 random simulations. The dependent variables were the degree-hour for cooling, relative consumption with heating and with cooling. The sensitivity analysis was based on Standardised Regression Coefficients and Partial Correlation Coefficients. Variability analysis and comparison of individual simulations were performed. The results showed that the most influential parameters differ for each dependent variable, which hinders the proposal of performance solutions that meet summer and winter conditions simultaneously. The solar absorptance and the emissivity of the roof were the most influential parameters, in general. This study has contributed to identify quantitatively the most influential parameters in buildings, which may support performance optimization and proposals of performance rating levels on certifications.
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