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SILVA, Arthur Santos et al. Incerteza do método de simulação da NBR 15575-1 para a avaliação do desempenho térmico de habitações. Ambiente Construído, Porto Alegre, v. 14, n. 4, p. 103-117, out./dez. 2014.
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Resumo

Este estudo tem por objetivo investigar a incerteza do método de simulação da NBR 15575-1 (ABNT, 2013) nos resultados dos níveis de classificação de desempenho térmico de habitações. A investigação compreendeu análise do desempenho térmico de uma habitação por simulação computacional no programa EnergyPlus, para o clima de Florianópolis - SC. Foram analisadas variáveis imprescindíveis para a definição de um dia típico, as quais são desconsideradas pelo método de simulação da norma, como data do dia típico de verão e inverno, velocidade e direção do vento, algoritmo de cálculo da irradiação solar e tipo de céu. Tais variáveis foram utilizadas em projeto de experimento estatístico com combinação fatorial para determinar a incerteza nos resultados e a sensibilidade das variáveis no nível de classificação de desempenho. As simulações foram realizadas com nove modelos diferentes de envelope da habitação. Os resultados mostraram que os piores níveis de classificação de desempenho, tanto no verão quanto no inverno, foram os modelos sem contato com o solo. A variável de maior influência para a análise no verão e inverno, para todos os modelos de envelope analisados, foi o tipo de céu. Pode-se concluir que as variáveis desconsideradas pela NBR 15575-1 (ABNT, 2013) na criação de um dia típico para simulação exercem considerável influência nos resultados dos níveis de classificação do desempenho térmico, gerando imprecisão nos resultados.

Abstract

This study aims to assess the uncertainty of the NBR 15575-1 (ABNT, 2013) simulation method regarding the results of the thermal performance rating levels of a dwelling. The assessment was performed by analysing the thermal performance of one dwelling using the EnergyPlus computer programme, for the climate of Florianópolis-SC, Brazil. Essential variables, which are not considered in the standard’s simulation method, were analysed for the definition of a typical day, such as the date of the typical summer- and typical winter-day, wind speed and direction, solar irradiation calculation algorithm and sky clearness. These variables were used in a statistical experiment with factorial combination to determine the uncertainty of the results and the sensitivity of the variables for rating thermal performance levels. Simulations were carried out for nine different building envelope models. The results showed that the worst performance levels, both in summer and winter, were obtained for those models without ground contact. The most influential variable for summer and winter analyses, in all cases, was sky clearness. Based on these results, theconclusion was made that the variables ignored by NBR 15575-1 have considerable influence on the thermal performance rating levels of buildings, resulting in the lack of accuracy of the final results.
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