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MONTEIRO, Leonardo Marques; ALUCCI, Márcia Peinado. Modelos preditivos de estresse termo-fisiológico: estudo empírico comparativo em ambientes externos. In: ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 12., 2008, Fortaleza. Anais... Fortaleza: ANTAC, 2008.
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Dados do autor na base InfoHab:
Número de Trabalhos: 7 (Nenhum com arquivo PDF disponível)
Citações: 9
Índice h: 2  
Co-autores: 12

Resumo

Consideram-se brevemente os modelos preditivos de estresse termo-fisiológico encontrados na literatura concernente. Em seguida, é apresentado um quadro resumo com as variáveis consideradas por cada um deles. Propõe-se então uma classificação para auxiliar na simulação computacional para verificação de aplicabilidade por meio de correlações com dados empíricos. O objetivo da pesquisa foi verificar comparativamente os resultados de diferentes modelos preditivos de estresse termo-fisiológico em ambientes externos na cidade de São Paulo. O método adotado foi indutivo experimental, por meio de levantamento de campo de variáveis microclimáticas e respostas subjetivas, e dedutivo, por meio de simulação de modelos preditivos. Partiu-se do pressuposto que em situações gerais haja correlação significativa entre o estado de esforço fisiológico do organismo humano e a preferência subjetiva por determinada exposição à situação térmica. Assim, o levantamento de campo foi realizado em 24 cenários microclimáticos distintos com a aplicação de mais de 600 questionários. Para a realização das simulações, foram considerados nove modelos distintos, abarcando 15 índices. Os resultados das simulações foram correlacionados com os do levantamento de campo, determinando-se a capacidade preditiva de cada modelo. O índice de Carga Térmica de Blazejczyk (1996) apresentou a melhor correlação, de 0,89; seguido do Índice de Estresse Térmico de Givoni (1969), com 0,84; e do índice de Esforço Fisiológico de Blazejczyk (1996), com 0,81. A contribuição desta pesquisa é a determinação de um método para verificação comparativa experimental da aplicabilidade de diferentes modelos preditivos de estresse termo-fisiológico e identificação de respectivos índices para adequada avaliação de ambientes externos na cidade de São Paulo. Palavras-chave: estresse termo-fisiológico, ambientes externos, modelos preditivos, estudo empírico.

Abstract

Thermo-physiological stress predictive models found in literature are briefly presented. A summary of their variables is considered. Following, a classification is proposed to help the computational simulations in order to verify their apllicabilities considering their correlations with empirical data. The objective of the research was to verify comparatively different thermo-physiological stress predictive models in external environments of the city of São Paulo. The method adopted was empirical inductive, through field survey of microclimatic variables and subjective answers, and deductive, through predicitive models simulation. A presupposition of this research is that in general cases there is significant correlation between the physiological strain of the human body and the subjective preference to certain microclimatic situation. The field research was done in 24 different microclimatic scenarios, applying over 600 questionnaires. In order to perform the simulations, nine different models were considered, taking into account 15 indexes. The simulation results were correlated with the ones of the field research, determining the predictive capacity of each model. The Heat Load Index, by Blazejczyk (1996), presented the better correlation, of 0,89; followed by the Index of Thermal Stress, by Givoni (1969), with 0,84; and the Physiological Strain Index, by Blazejczyk (1996), with 0,81. The research provided a method to comparative experimental verification of applicability of different thermophysiological stress predictive models and identification of respective indexes in order to proper assessment of external environment in the city of Sao Paulo. Keywords: thermal-physiological stress, external environment, predictive models, empirical study. 1
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