Mais informações

SILVA, Arthur Santos; GHISI, Enedir. Análise comparativa dos resultados do desempenho térmico da envoltória de uma edificação residencial pelos métodos de simulação do RTQ-R e da NBR 15575-1. Ambiente Construído, Porto Alegre, v. 14, n. 1, p. 213-230, jan./mar. 2014.
Clique no nome do(s) autor(es) para ver o currículo Lattes:

Dados do autor na base InfoHab:
Número de Trabalhos: 1 (Nenhum com arquivo PDF disponível)
Citações: Nenhuma citação encontrada
Índice h: Indice h não calculado  
Co-autores: 1

Dados do autor na base InfoHab:
Número de Trabalhos: 27 (Nenhum com arquivo PDF disponível)
Citações: 33
Índice h: 3  
Co-autores: 85

Resumo

Este trabalho tem por objetivo analisar comparativamente os resultados do desempenho térmico da envoltória de uma edificação residencial por meio dos métodos de simulação do RTQ-R e da NBR 15575-1. Para obter níveis de desempenho variados, foi realizado um experimento aleatório com amostragem pelo hipercubo latino. Selecionaram-se os parâmetros variáveis e geraram-se 500 combinações aleatórias. Foi considerado o clima de Florianópolis, SC, e utilizado o programa EnergyPlus para as simulações. Observou-se que, dependendo do cenário de análise, os métodos podem produzir resultados equivalentes ou não. A maior parte dos casos diferiu na análise do inverno, ou seja, 134 casos apresentaram nível A ou B no RTQ-R, e Mínimo ou Não atende pela NBR 15575-1. Para as análises de verão, há 66 casos em que o RTQ-R resulta em nível E, enquanto a NBR 15575-1 resulta em nível Intermediário. Apesar de a análise de sensibilidade indicar semelhança entre os métodos de simulação, o RTQ-R contempla um método de avaliação mais completo e abrangente. No entanto, mais atenção deve ser dada às próprias tabelas de classificação dos métodos, que podem ser as causas de algumas das discordâncias.

Abstract

This paper aims to compare the thermal performance results of the envelope of a residential building, using the RTQ-R and the NBR 15575-1 simulation methods. In order to obtain different levels of performance, a random experiment with the kLatin Hypercube Sampling method was performed. The variable parameters were selected and 500 random combinations were generated. The climate of Florianópolis-SC was considered, and the EnergyPlus computer programme was used. The results showed that, depending on the scenario analysed, the methods may give similar results. Most cases had different results over the winter, where 134 cases resulted in level A or B with RTQ-R, and Minimal or no-compliance with the NBR 15575-1. Over the summer, 66 cases resulted in level E with RTQ-R and Intermediate level with NBR 15575-1. Although the sensitivity analysis indicated similarity between the simulation methods, the RTQ-R is a more complete and comprehensive evaluation method. However, more attention should be given to the methods’ classification process, which may be the cause of some of the differences.
-