Mais informações

PELISSER, F. et al. Análise estatística aplicada a modelagem de misturas experimentais de argamassas para assentamento de blocos de concreto. In: ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 11., 2006, Florianópolis. Anais... FlorianÓpolis: ANTAC, 2006. p. 4278-4288.
Clique no nome do(s) autor(es) para ver o currículo Lattes:

Dados do autor na base InfoHab:
Número de Trabalhos: 1 (Nenhum com arquivo PDF disponível)
Citações: Nenhuma citação encontrada
Índice h: Indice h não calculado  
Co-autores: Nenhum co-autor encontrado

Dados do autor na base InfoHab:
Número de Trabalhos: 2 (Nenhum com arquivo PDF disponível)
Citações: 2
Índice h: 1  
Co-autores: 2

Dados do autor na base InfoHab:
Número de Trabalhos: Nenhum trabalho cadastrado(Nenhum com arquivo PDF disponível)
Citações: Nenhuma citação encontrada
Índice h: Indice h não calculado  
Co-autores: Nenhum co-autor encontrado

Dados do autor na base InfoHab:
Número de Trabalhos: Nenhum trabalho cadastrado(Nenhum com arquivo PDF disponível)
Citações: Nenhuma citação encontrada
Índice h: Indice h não calculado  
Co-autores: Nenhum co-autor encontrado

Resumo

Proposta: O principal objetivo deste trabalho é mostrar que o emprego de conhecimentos estatísticos – na modelagem de misturas experimentais – possibilita a realização de uma análise dos materiais, considerando as variáveis e buscando o melhor desempenho de forma racional e econômica. Usando planejamento de experimentos, baseados em princípios estatísticos, pesquisadores podem obter, dos materiais em estudo, o máximo de informações úteis, ou seja, aliar os conhecimentos de planejamento experimental e de análise de dados a uma sólida formação técnica. O objetivo deste trabalho foi avaliar a possibilidade da modelagem numérica de misturas de argamassas para assentamento de blocos de concreto, verificando o efeito da otimização das misturas nos resultados de resistência à compressão dos prismas de blocos de concreto obtidos experimentalmente por Mohamad (1998). Método de pesquisa/Abordagens: Análise estatística para dosagem de misturas ternárias de argamassas (com três níveis, uma resposta e seis replicações), utilizando a metodologia de superfícies de resposta (RMS) e baseado, também, na modelagem por mínimos quadrados. Resultados: Fica evidente, a partir do estudo desenvolvido, a importância da modelagem numérica - através de um planejamento experimental – à realização de pesquisas para misturas de materiais de construção civil, a fim de definir o melhor modelo e obter valores mais precisos. O desenvolvimento de modelos mais eficientes propicia a redução de custos para um mesmo desempenho especificado das misturas. Contribuições/Originalidade: Utilização de análise estatística na modelagem de misturas experimentais de argamassas. 

Abstract

Propose: The main objective of this work is to show that the use of statistical knowledge - for modeling experimental mixtures - makes possible the accomplishment of an analysis of the materials, considering the variable and aiming the best performance in a rational and economic form. Using planning of experiments, based on statistical, researchers can get, from the studied materials, a maximum of useful informations, or either, bind the knowledge of experimental planning and data analysis to a solid technique formation. The objective of this work is to evaluate the possibility of numerical modeling of joint mortar mixtures for concrete blocks structural masonry, verifying the effect of the optimization of the mixtures on the results of compressive strength of concrete block masonry prisms obtained by Mohamad (1998). Methods: Statistical analysis of ternary mortar mixtures (with three levels, one answer and six replications), using the reply methodology of response surfaces (RMS) and based, also, on the quadratic regression modeling method. Findings: According to Neto (2003) a model badly adjusted is scientific fiction, but not science. This study shows the importance of the numerical modeling - through an experimental planning - to the accomplishment of - 4278 - research on materials mixtures of for building construction, in order to define the best model and to get more accurate data. The development of more efficient models leads to a costs reduction for one specified performance of the mixtures. Originality/value: Use of statistical analysis for the modeling of experimental mortar mixtures. 
-