Mais informações

SILVA, N. V. et al. Granulometria e forma de agregados reciclados por análise dinâmica de imagens. In: ENCONTRO NACIONAL SOBRE APROVEITAMENTO DE RESÍDUOS NA CONSTRUÇÃO, 4., 2015, São Paulo. Anais... SÃo Paulo: ANTAC, 2015.
Clique no nome do(s) autor(es) para ver o currículo Lattes:

Dados do autor na base InfoHab:
Número de Trabalhos: 3 (Nenhum com arquivo PDF disponível)
Citações: 3
Índice h: 1  
Co-autores: Nenhum co-autor encontrado

Dados do autor na base InfoHab:
Número de Trabalhos: 1 (Nenhum com arquivo PDF disponível)
Citações: Nenhuma citação encontrada
Índice h: Indice h não calculado  
Co-autores: 1

Resumo

A distribuição granulométrica e de forma dos agregados reciclados são influenciadas pelo processo de cominuição e pela natureza do resíduo de construção e demolição (RCD). Para caracterizá-las, são utilizados os métodos normalizados de peneiramento e do paquímetro. Atualmente, o uso do equipamento de análise de imagens dinâmica tem proporcionado análises dessas características com maior precisão, grande reprodutibilidade e com pouca influência do operador. O objetivo deste artigo é comparar o uso dessas técnicas para os agregados reciclados de RCD. O uso de equipamentos de análise de imagens dinâmica apresentou vantagens em relação aos outros métodos, apesar de sua limitação bidimensional. 

Abstract

Particle size distribution and shape of recycled aggregates are influenced by the comminution process and the nature of the construction and demolition waste (CDW). Usually these characteristics are determined by standard tests (methods of screening and caliper). Currently, dynamic image analysis equipment can be used to determine these characteristics with greater accuracy, higher reproducibility and little operator’ influence. This paper aims to compare the use of these techniques for CDW recycled aggregates. The use of dynamic image analysis presented advantages over standard methods, despite its dimensional limitation. Key-words: recycled aggregates, granulometry, shape, dynamic image analysis. 1.
-