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PARODI, M. A. et al. Aplicación de las redes neuronales al análisis de la evolución de la capa de ozono entre 30° S y 40° S. Energías Renovables y Medio Ambiente, Salta, v. 3, p. 05-1, nov. 1997.
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Resumo

Se analiza Ia serie temporal que describe el espesor de Ia capa de ozono mediante Ia técnica de redes neuronales. Se utilizaron promedios mensuales de datos obtenidos con el equipo TOMS (Total Ozone Mapping Spectrometer) / NASA a bordo del satélite Nimbus 7. El entrenamiento de la red fue realizado con valores en la banda latitudinal 300 S - 40° S desde Noviembre de 1978 hasta Mayo de 1990. La red empleada, del tipo "feed-forward", con una arquitectura 6: 4: 1 (6 unidades en la capa de entrada, 4 en la capa oculta y 1 en la capa de salida), se entrenó según la regia de retropropagación de errores. Para el análisis de validación ("cross- validación") fue elegido el intervalo Junio 1990 / Mayo 1991. La red realizó una predicción "genuina'' en el período Junio 1991 / Junio 1992. Los valores de respuesta de la red fueron comparados con los valores conocidos. La calidad de la predicción es mostrada por el bajo valor (0.09) del cociente entre el RMSE (raíz cuadrada del error cuadrático medio) y el desvío estándar de los datos. Se compara la predicción de la red con la correspondiente a la onda promedio anual con tendencia, con un resultado muy favorable para la red, que presenta una desviación porcentual promedio de 0.28% (con una desviación máxima del 1.1%) frente al 3.4% obtenido para la onda anual mencionada. Se presentan, además, datos de la actividad solar medida a través del número de manchas (número de Wolf) con el objeto de analizar la influencia de esta actividad sobre la capa de ozono en el período de predicción genuina. Se describen también los resultados pronosticados para este intervalo por una red 12:3:1.
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