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DANTAS, Rubens Alves. Modelos espaciais aplicados ao mercado habitacional: um estudo de caso para a cidade do Recife. 114pTese (Doutorado em Economia) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2003
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Resumo
ESTE TRABALHO MOSTRA A IMPORTÂNCIA DA UTILIZAÇÃO DA METODOLOGIA DENOMINADA MODELAGEM POR ECONOMETRIA ESPACIAL NOS ESTUDOS DOS FENÔMENOS RELACIONADOS À ECONOMIA REGIONAL E URBANA, EM PARTICULAR NA INTERPRETAÇÃO DO COMPORTAMENTO DO MERCADO HABITACIONAL. NAS ANÁLISES EMPÍRICAS REALIZADAS, COM O OBJETIVO DE ESTIMAR UMA FUNÇÃO DE DEMANDA POR HABITAÇÃO PARA A CIDADE DO RECIFE, COM BASE EM INFORMAÇÕES DO CENSO DEMOGRÁFICO (2000) E DADOS DE IMÓVEIS FINANCIADOS PELA CAIXA ECONÔMICA FEDERAL, VERIFICARAM-SE FORTES INDÍCIOS DE DEPENDÊNCIA ESPACIAL EM TODAS AS VARIÁVEIS ECONÔMICAS EXPLORADAS, COMPROVANDO-SE, DESTA FORMA, QUE SOMENTE OS MODELOS ESPACIAIS PODEM FORNECER ESTIMATIVAS CONFIÁVEIS, CARACTERIZADAS PELA NÃO TENDENCIOSIDADE, EFICIÊNCIA E CONSISTÊNCIA. A SUPERIORIDADE DESTES MODELOS EM RELAÇÃO AOS ESTIMADOS PELA ECONOMETRIA TRADICIONAL TAMBÉM FOI COMPROVADA PELOS CRITÉRIOS DE AKAIKE E SCHWARTZ. VERIFICA-SE QUE A MANEIRA DE CONSIDERAR A QUESTÃO ESPACIAL, EM FUNÇÃO DE DISTÂNCIAS DA HABITAÇÃO A PÓLOS DE INFLUÊNCIA OU DIVIDINDO O ESPAÇO EM REGIÕES, COMO VEM OCORRENDO CORRIQUEIRAMENTE NA LITERATURA, NÃO É CAPAZ DE EXPLICAR COMPLETAMENTE O COMPORTAMENTO DA DEMANDA POR HABITAÇÃO, UMA VEZ QUE EXISTE UMA VERDADEIRA INTERAÇÃO ESPACIAL ENTRE OS DADOS AMOSTRAIS, DE FORMA QUE CADA EDIFÍCIO FUNCIONA COM UM MICRO-PÓLO DE INFLUÊNCIA SOBRE OS SEUS VIZINHOS. NESTE CASO, MOSTRA-SE QUE A MELHOR ALTERNATIVA PARA INTERPRETAÇÃO DO COMPORTAMENTO DO MERCADO HABITACIONAL É ATRAVÉS DO MODELO DE DEFASAGEM ESPACIAL, EM QUE A VARIÁVEL DEFASADA ESPACIALMENTE, QUE CAPTA TODAS AS INTERAÇÕES ESPACIAIS, SERVE COMO PROXY PARA VARIÁVEIS LOCACIONAIS NÃO CONSIDERADAS EXPLICITAMENTE NO MODELO. PODE-SE COMPROVAR QUE AS EQUAÇÕES DE DEMANDA TRADICIONALMENTE ESTIMADAS, SEM LEVAR EM CONTA OS EFEITOS DE DEPENDÊNCIA ESPACIAL, PODEM GERAR RESULTADOS TENDENCIOSOS, COMO MOSTRADO NO CAPÍTULO 7, ONDE A ELASTICIDADE-PREÇO PELO MODELO TRADICIONAL REPRESENTA MENOS DE 50% DA ESTIMATIVA REALIZADA PELO MODELO ESPACIAL, ALÉM DE ALTERAÇÕES SIGNIFICATIVAS NAS SIGNIFICÂNCIAS DOS PARÂMETROS, COMO O DA ELASTICIDADE-PREÇO QUE TEVE REDUÇÃO DE 17% (MODELO TRADICIONAL) PARA UM VALOR PRÓXIMO DE ZERO (MODELO ESPACIAL). OBSERVA-SE QUE FATOS COMO ESTES PODEM LEVAR O PESQUISADOR A CONCLUSÕES EQUIVOCADAS. ESTE TRABALHO MOSTRA AINDA QUE A CONJUGAÇÃO DA METODOLOGIA DE KRIGEAGEM E DA METODOLOGIA DESENVOLVIDA POR ANSELIN (1988) PODE SER MUITO ÚTIL, PRINCIPALMENTE NA IDENTIFICAÇÃO DE CENTRALIDADES URBANAS E NA MONTAGEM DA MATRIZ DE PESOS ESPACIAIS, NA MEDIDA EM QUE O ALCANCE DO VARIOGRAMA FORNECE O RAIO DE INFLUÊNCIA DA DEPENDÊNCIA ESPACIAL ENTRE OS DADOS. ESTA MATRIZ TEM SIDO MONTADA GERALMENTE DE MANEIRA AD HOC, EM FUNÇÃO DO CONHECIMENTO QUE O PESQUISADOR DETÉM DO MERCADO. FINALMENTE, CONCLUI-SE QUE, DEVIDO À GRANDE PROBABILIDADE DA PRESENÇA DE DEPENDÊNCIA ESPACIAL NO MERCADO HABITACIONAL, AS ANÁLISES ATÉ ENTÃO REALIZADAS SOBRE O SEU COMPORTAMENTO, PELA METODOLOGIA TRADICIONAL, PODEM APRESENTAR CONCLUSÕES ENGANOSAS, ATRIBUINDO-SE MAIS UMA RAZÃO PARA A GRANDE VOLATILIDADE QUE EXISTE NAS ESTIMATIVAS DAS ELASTICIDADES RENDA E PREÇO DA DEMANDA POR HABITAÇÃO NO MUNDO: A NÃO CONSIDERAÇÃO DOS EFEITOS ESPACIAIS.
Abstract
THIS WORK SHOWS THE IMPORTANCE OF USING THE METHODOLOGY CALLED MODELING BY SPATIAL ECONOMETRICS IN THE STUDIES OF PHENOMENA RELATED TO REGIONAL AND URBAN ECONOMY PARTICULARLY IN THE INTERPRETATION OF THE HOUSING MARKET'S BEHAVIOR. IN EMPIRICAL ANALYSIS CARRIED OUT ON THE OBJECT OF ESTIMATING A HOUSING DEMAND FUNCTION FOR THE CITY OF RECIFE, BRAZIL, BASED IN INFORMATION FROM THE DEMOGRAPHIC CENSUS (2000) AND DATA FROM REAL STATE FINANCED BY CAIXA ECONÔMICA FEDERAL, STRONG INDICATIONS OF SPATIAL DEPENDENCY WERE VERIFIED IN ALL EXPLORED ECONOMICAL VARIABLES, THUS CORROBORATING THAT ONLY THE SPATIAL MODELS PROVIDE RELIABLE ESTIMATES CHARACTERIZED BY NON BIAS, EFFICIENCY AND CONSISTENCY. THE SUPERIORITY OF THESE MODELS IN COMPARISON TO THOSE ESTIMATED BY TRADITIONAL ECONOMETRICS WAS ALSO PROVEN BY AKAIKE AND SCHWARTZ CRITERIA. ONE VERIFIES THAT THE MANNER OF CONSIDERING THE SPATIAL ISSUE AS A FUNCTION OF DISTANCES OF HOUSING TO INFLUENCE POLES OR SPACE DIVISION IN REGIONS, LIKE CURRENTLY OCCURRING IN LITERATURE, IS NOT CAPABLE OF EXPLAINING ENTIRELY THE BEHAVIOR OF THE HOUSING DEMAND, SINCE A TRUE SPACE INTERACTION EXISTS BETWEEN DATA SAMPLES THAT MAKE EACH BUILDING PERFORMS AS AN INFLUENCE MICRO POLE OVER ITS NEIGHBORS. IN THIS CASE, IT IS SHOWN THAT THE BEST ALTERNATIVE TO INTERPRETING THE HOUSING MARKET'S BEHAVIOR IS THROUGH THE SPATIAL LAG MODEL IN WHICH THE SPATIALLY LAGGED VARIABLE THAT CAPTURES ALL SPATIAL INTERACTIONS SERVE AS A PROXY FOR LOCATION VARIABLES NOT EXPLICITLY CONSIDERED IN THE MODEL. IT MAY BE PROVEN THAT THE DEMAND EQUATIONS TRADITIONALLY ESTIMATED, WITHOUT CONSIDERING THE EFFECTS OF SPATIAL DEPENDENCY MAY GENERATE BIASED RESULTS, LIKE SHOWN IN CHAPTER 7 WHERE THE PRICE-ELASTICITY BY THE TRADITIONAL MODEL REPRESENTS LESS THAN 50% OF THE ESTIMATE ACCOMPLISHED BY THE SPATIAL MODEL IN ADDITION TO SIGNIFICANT ALTERATIONS IN THE PARAMETERS SIGNIFICANCE, SUCH AS PRICE-ELASTICITY THAT HAD BEEN REDUCED FROM 17% (TRADITIONAL MODEL) TO LEVEL NEAR ZERO (SPATIAL MODEL). IT IS OBSERVED THAT FACTS SUCH AS THESE MAY TAKE THE RESEARCHER TO MISTAKEN CONCLUSIONS. THIS WORK STILL SHOWS THAT THE CONJUNCTION OF THE KRIGING METHODOLOGY AND THE METHODOLOGY DEVELOPED BY ANSELIN (1988) MAY BE VERY USEFUL MAINLY IN THE IDENTIFICATION OF URBAN CENTERS AND IN THE CONSTRUCTION OF THE SPACE WEIGHT MATRIX IN THE MEASURE THAT THE VARIOGRAM'S RANGE FURNISHES THE RADIUS OF THE SPATIAL DEPENDENCY'S INFLUENCE BETWEEN THE DATA. THIS MATRIX IS GENERALLY BUILT IN AN AD HOC MANNER, ACCORDING TO THE RESEARCHER'S KNOWLEDGE OF THE MARKET. FINALLY, ONE CONCLUDES THAT, DUE TO THE LARGE PROBABILITY OF A SPATIAL DEPENDENCY PRESENCE IN THE HOUSING MARKET, THE ANALYSIS UNTIL THEN MADE BY TRADITIO NAL METHODOLOGY MAY SHOW DECEIVING CONCLUSIONS, ATTRIBUTING ONE MORE REASON FOR THE LARGE VOLATILITY THAT EXISTS IN ELASTICITY'S ESTIMATES INCOME AND PRICE DEMAND BY HOUSING IN THE WORLD: THE NON CONSIDERATION OF SPATIAL EFFECTS.
