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DOMINGOS, Lucas et al. Definição de uma classificação climática para o estudo de edificações com balanço anual zero de energia no Brasil. In: ENCONTRO NACIONAL DE TECNOLOGIA DO AMBIENTE CONSTRUÍDO, 15., 2014, Maceió. Anais... Maceió: ANTAC, 2014. p. 1 - 10.
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Co-autores: 28

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Resumo

 Esse artigo tem como objetivo estabelecer uma classificação climática para o desenvolvimento de conceitos de edificações com balanço anual nulo de energia, os NZEB (Net Zero Energy Building). Para atingir a meta de zerar o balanço anual de eletricidade consumida oriunda do sistema elétrico nacional, parte-se da hipótese que a Temperatura do Ar, a Umidade Relativa do Ar e a Irradiância Solar Global são as variáveis ou indicadores climáticos de maior relevância para estes conceitos construtivos. Valores-limite dessas variáveis foram determinados por análise de agrupamento (Clustering), através de um algoritmo programado em "R". O desenvolvimento da classificação climática foi necessário para estabelecer cenários com potencial hierarquizado para esse fim. A delimitação geoespacial das classes climáticas e a extrapolação dos dados para locais sem medição, a partir dos dados existentes, foram realizados pelo método determinístico de interpolação “ponderação inversa da distância” (IDW- Inverse Distance Weighting). Esse trabalho foi elaborado como a etapa inicial de uma pesquisa de doutorado que visa analisar o potencial regional de NZEB para o Brasil.

Abstract

 This article aims to establish a climate grading for the development of concepts for buildings with zero annual energy balance, NZEB (Net Zero Energy Building). To achieve the goal of zero annual balance of electricity consumed coming from the national grid, it is assumed that outdoor air temperature, relative humidity and global solar radiation are the most relevant climatic variables to this building concept. Limit values of these variables were determined by cluster analysis. The development of climatic classification was necessary to establish hierarchical potential scenarios for this purpose. The geospatial delineation of the climate classes and the extrapolating data for locations without measurements were obtained using the deterministic interpolation method of inverse distance weighting (IDW). This paper was prepared as the first part of a PhD research aimed to analyze the regional potential for NZEB Brazil.
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