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SHELTON, Ted. Reconciling Housing Density and Housing Diversity in Inner Ring Neighbourhoods. [].
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Resumo

Densidade desempenha um papel complexo na sustentabilidade de um bairro. Por exemplo, colocar mais elevadas densidades maiores números de moradores, a pouca distância do ciclismo ou amenidades, tais como lojas, parques, ou o trânsito pára, permitindo um motor menos dependentes de estilos de vida. Inversamente, as duas maiores densidades tendem a limitar o acesso à energia solar útil ganho e aumento efeito ilha de calor urbano. Assim, determinando-se "ótimas" vizinhança densidade pesagem envolve múltiplos fatores densidade-dependente uns contra os outros, a fim de compreender seus impactos relativos. A fim de ser útil aos decisores políticos e designers, é necessário que esse tipo de análise para fornecer informações de uma forma que seja facilmente digerível, que permita o ensaio de densidade proposições através da lente de desigualdade e, por vezes, efeitos contraditórios. Usando um anel interno americano vizinhança como o seu contexto, o presente estudo utiliza informações geográficas visualização (GIV) software para analisar e conciliar dois densidade-dependente aspectos da sustentabilidade urbana, habitação e densidade habitacional diversidade. A relação entre esses dois fatores é jogado contra um terceiro, a uma curta distância trânsito parar. É ainda proposto que o GIV, com a sua capacidade de converter as imagens e as informações quantitativas em unidade da análise visual, é uma ferramenta eficaz para avaliar as condições atuais, sugerir intervenções benéficas, e medir a eficácia dessas propostas com relação à indirectamente ligadas a essas variáveis.

Abstract

Density plays a complex role in the sustainability of a neighbourhood. For example, higher densities place larger numbers of residents within walking or biking distance of amenities such as stores, parks, or transit stops; allowing for less motor-dependent lifestyles. Conversely, higher densities tend to both limit access to useful solar gain and increase urban heat island effect. Thus, determining "optimal" neighbourhood density involves weighing multiple density-dependent factors against each other in order to understand their relative impacts. In order to be useful to policy makers and designers, it is necessary for such an analysis to provide information in a manner that is easily digestible, allowing for the testing of density propositions through the lens of unequal and sometimes contradictory effects. Using an American inner ring neighbourhood as its context, this study uses geographic information visualization (GIV) software to analyze and reconcile two density-dependent aspects of urban sustainability, housing density and housing diversity. The relationship between these two factors is played against a third, walking distance to a transit stop. It is proposed that GIV, with its ability to convert quantitative information into images and drive visual analysis, is an effective tool for assessing current conditions, suggesting beneficial interventions, and measuring the effectiveness of these proposals with respect to the to these indirectly linked variables.
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